Обработка данных

  • Обработка данных
    Главные характеристики дата-архитектуры будущего - это гибкость и адаптивность

Обработка данных




Подход

  • Разработка и внедрение систем для сбора и обработки, хранения, использования, анализа, поиска и визуализации данных.
  • Обработка и хранение в публичных и частных облаках.
  • Построение отказоустойчивой и катастрофоустойчивой ИТ-инфраструктуры для обработки критически важных данных.
  • Тесная интеграция со средой передачи данных обеспечивает доступность данных.

Преимущества решения

  • ИТ системы порождают огромные объемы данных различной природы (структурированных и неструктурированных).
  • Сделать данные важным ресурсом  для бизнеса – задача систем обработки данных.
  • Производительность, масштабируемость, гибкость, интеллектуальность, экономичность – требования к систем обработки данных. 
  • Технология больших данных (Big Data) - работа с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках.

Почему Физика Сети

  • Внедрение наших решений выполняется специалистами в области безопасности и с использованием мероприятий по защите информации.
  • Партнерство  с производителями современных и высокоэффективных систем обработки данных позволяет реализовывать проекты различного уровня сложности и масштаба.
  • Комплексный подход  при реализации проектов.

Материалы

Большие данные и облачные вычисления.